안녕하세요, 모릭월드입니다. 내일 비가 올지 알려 주는 일기예보, 새 자동차가 벽에 부딪히면 어떻게 찌그러질지 미리 보는 충돌 시험, 더 오래 가는 배터리를 찾는 연구. 이런 일의 뒤에는 공통으로 엄청나게 빠른 계산이 숨어 있어요. 사람이 손으로 하면 몇백 년이 걸릴 계산을 몇 초 만에 끝내는 컴퓨터, 바로 슈퍼컴퓨터죠.
지난 11월 2일, 우리나라의 새 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’이 대전 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 가동식을 열었어요. 이론상 1초에 약 61경 4,000조 번 계산할 수 있고, 2018년부터 쓰던 5호기 ‘누리온’보다 이론 연산 성능이 24배 높아요. 이번 슈퍼컴은 특히 AI로 과학 연구를 하는 시대를 겨냥해 GPU(그래픽처리장치)를 대거 넣은 게 특징이에요. 오늘은 ‘페타플롭스’ 같은 낯선 단위부터, 이론 성능과 실측 성능이 왜 다른지, 그리고 이 거대한 컴퓨터가 우리 생활과 어떻게 이어지는지까지 차근차근 풀어 볼게요.
한눈에 보는 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 이름 | 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’ |
| 운영 기관 | 과학기술정보통신부·한국과학기술정보연구원(KISTI) 국가슈퍼컴퓨팅본부 |
| 가동식 | 2026년 11월 2일, 대전 KISTI 본원 |
| 공식 서비스 | 12월 14일 개시 예정(과기정통부 발표 기준, 일부 보도는 16일로 전함) |
| 두뇌(칩) | 엔비디아 CPU·GPU 통합 가속기 GH200 등 GPU 8,496개 + CPU 9,936개 |
| 이론 연산 성능 | 약 614페타플롭스(PF), 1초에 약 61경 4,000조 번 |
| 실측 연산 성능 | 342.6페타플롭스(뉴시스 보도 기준) |
| 저장 공간·네트워크 | 205페타바이트(PB) / 400Gbps 이상 |
| 구축비 | 총 약 3,700억 원(뉴시스 보도 기준) |
| 기대 순위 | 이달 국제슈퍼컴퓨팅콘퍼런스(SC2026) TOP500 발표에서 세계 10위권 전망 |
표에서 “전망”, “예정”이라는 말에 주목해 주세요. 세계 순위는 아직 발표 전이고, 정부가 “10위권에 들 것으로 기대한다”고 밝힌 단계예요. 실제 순위는 이달 TOP500 발표에서 확인할 수 있어요.
먼저 용어부터: 슈퍼컴퓨터, 플롭스, 페타가 뭐예요?
슈퍼컴 기사에는 처음 보는 단어가 쏟아져요. 생활 속 비유로 하나씩 바꿔 볼게요.
| 용어 | 쉬운 뜻 | 생활 속 비유 |
|---|---|---|
| 슈퍼컴퓨터 | 수만 개의 칩을 한데 묶어 거대한 계산을 나눠 푸는 컴퓨터 | 시험 문제 한 장을 수천 명이 나눠 푸는 거대한 교실 |
| 플롭스(FLOPS) | 1초에 소수점 있는 계산(부동소수점 연산)을 몇 번 하느냐 | 1초에 푸는 계산 문제 수 |
| 페타(Peta) | 1,000조(1015)를 뜻하는 단위 | 킬로(천) → 메가(백만) → 기가(10억) → 테라(1조) → 페타(1,000조) |
| CPU | 복잡한 일을 순서대로 척척 처리하는 범용 칩 | 무엇이든 잘하는 베테랑 요리사 몇 명 |
| GPU | 단순한 계산을 한꺼번에 대량으로 처리하는 칩. AI 학습에 필수 | 같은 감자를 동시에 썰어 내는 수천 명의 보조 요리사 |
| GH200 | 엔비디아가 GPU(H100 계열)에 자사 CPU ‘그레이스’를 한 덩어리로 묶은 통합 가속기 | 주방과 창고를 붙여 재료 나르는 시간을 줄인 구조 |
| TOP500 | 전 세계 슈퍼컴퓨터를 성능 순으로 줄 세우는 순위표. 1년에 두 번 발표 | 슈퍼컴 세계 랭킹 성적표 |
“1초에 61경 번”은 얼마나 빠른 걸까?
614페타플롭스를 숫자로 쓰면 614 × 1,000조, 즉 61경 4,000조예요. 숫자가 너무 커서 감이 안 오죠? 모릭월드가 직접 간단히 계산해 봤어요.
| 상상 실험 | 계산 방법 | 결과(어림값) |
|---|---|---|
| 우리 국민 약 5,100만 명이 1초에 한 번씩 계산한다면 | 61경 4,000조 ÷ 5,100만 명 = 1인당 약 120억 번 | 쉬지 않고 해도 약 380년 |
| 한강이 1초 동안 하는 계산을 1년짜리로 늘리면 | 같은 계산을 국민 전체가 나눠 함 | 1초 ↔ 약 380년 차이 |
| 5호기 누리온과 비교 | 614 ÷ 24 ≈ 25.6 | 누리온 이론 성능 약 25.7PF와 거의 일치 |
물론 이건 이론상 최고 속도를 기준으로 한 어림 계산이에요. 그래도 “사람 수천만 명이 수백 년 할 계산을 1초에”라는 감각은 슈퍼컴이 왜 필요한지 잘 보여 줘요.
5호기 ‘누리온’과 무엇이 달라졌나
한강은 2018년 도입된 5호기 ‘누리온’의 뒤를 잇는 컴퓨터예요. 누리온은 도입 당시 세계 11위에 올랐고, 지난 8년 동안 1,730개 연구과제를 지원해 SCI(E) 논문 1,520편이 나오는 데 쓰였어요. 그중 네이처·사이언스·셀과 자매지에 실린 논문만 70편이에요. 한강은 이 역할을 이어받으면서, 성능을 크게 키웠어요.
| 비교 항목 | 5호기 누리온 | 6호기 한강 | 변화 |
|---|---|---|---|
| 도입 | 2018년 | 2026년(12월 공식 서비스) | 8년 만의 교체 |
| 주력 칩 | CPU 중심 | GPU 8,496개 + CPU 9,936개 | AI 연구용 GPU 대거 탑재 |
| 이론 연산 성능 | 약 25.7PF | 약 614PF | 24배 |
| 저장 공간 | – | 205PB | 10배 |
| 네트워크 | – | 400Gbps 이상 | 4배 |
| 냉각 효율(PUE) | 1.35 | 1.15 | 전기 낭비 감소 |
| 랙(장비 선반) 수 | 146개 | 73개 | 절반으로 줄어듦 |
여기서 PUE(전력사용효율)는 “컴퓨터가 쓰는 전기 1에 대해 냉방 등까지 합쳐 건물 전체가 얼마나 쓰느냐”를 나타내요. 1에 가까울수록 낭비가 적어요. 한강은 칩에 물을 직접 흘려 열을 식히는 직접 온수 냉각을 쓰고, 전체 냉각 중 수랭식 비중이 96%라고 해요. 에어컨 바람으로 방 전체를 식히는 대신, 뜨거운 부분에 바로 찬물 수건을 대는 셈이죠.
왜 이번엔 GPU를 이렇게 많이 넣었을까: ‘AI로 하는 과학’
예전 슈퍼컴은 주로 CPU로 물리 법칙을 하나하나 계산하는 시뮬레이션에 쓰였어요. 그런데 요즘 과학은 여기에 AI를 더해요. 수많은 실험·관측 데이터를 AI에 학습시켜, 시간이 오래 걸리는 계산을 빠르게 어림하거나 새로운 후보 물질을 먼저 골라내는 식이에요. 이런 AI 학습에는 수천 개의 계산을 동시에 처리하는 GPU가 꼭 필요하죠.
| 연구 방식 | 하는 일 | 예시 | 주로 쓰는 칩 |
|---|---|---|---|
| 전통 시뮬레이션 | 물리 법칙을 수식으로 꼼꼼히 계산 | 자동차 충돌, 엔진 설계, 기상예보 | CPU(+GPU) |
| AI 기반 과학 | 데이터로 AI를 학습시켜 빠르게 예측·탐색 | 새 배터리 소재 후보 고르기, 기후 패턴 분석 | GPU |
| 둘을 섞은 방식 | AI가 후보를 좁히고 시뮬레이션이 정밀 확인 | AI가 고른 소재 10개만 정밀 계산 | CPU + GPU |
김성수 과기정통부 연구개발정책실장은 가동식에서 한강을 “AI와 과학기술의 융합을 지원해 새로운 과학적 발견을 이끌어 갈 핵심 기반”이라고 표현했어요. 정부가 이번 슈퍼컴을 ‘AI 시대의 연구 인프라’로 보고 있다는 뜻이에요.
숫자 읽는 법: 이론 614PF인데 실측은 342.6PF?
뉴스에 따라 한강의 성능이 614PF로도, 342.6PF로도 나와서 헷갈리셨을 수 있어요. 둘 다 맞는 숫자예요. 재는 방법이 다를 뿐이에요.
| 구분 | 뜻 | 비유 | 한강 수치 |
|---|---|---|---|
| 이론 성능(Rpeak) | 모든 칩이 쉬지 않고 100% 일한다고 가정한 최대치 | 자동차 계기판 끝 숫자(최고 속도 260km/h) | 약 614PF |
| 실측 성능(Rmax) | 정해진 시험 프로그램(HPL)을 실제로 돌려 잰 값. TOP500 순위의 기준 | 실제 도로에서 잰 주행 속도 | 342.6PF |
| 효율 | 실측 ÷ 이론 | 계기판 대비 실제로 낸 속도 | 약 56% |
칩끼리 데이터를 주고받고 기다리는 시간이 있어서, 실측은 이론보다 낮게 나오는 게 정상이에요. 그리고 TOP500 세계 순위는 실측 성능으로 매겨요. 뉴시스 보도에 따르면 342.6PF는 올해 6월 순위표 기준 12위에 해당하는 수준이고, 이달 발표에서는 다른 나라의 새 슈퍼컴 등장 여부에 따라 10위권 진입이 기대된다는 게 정부 설명이에요. 그러니 “세계 10위”라는 말은 아직 확정이 아닌 전망이라는 점을 기억해 주세요.
누가, 어떻게 쓰나: 30·55·15로 나눈 계산 시간
한강은 아무나 로그인해서 게임을 돌릴 수 있는 컴퓨터가 아니에요. 연구 계획을 내고 심사를 거쳐 계산 시간을 배분받는 구조예요. 6호기부터는 배분 방식이 세 갈래로 나뉘었어요.
| 프로그램 | 자원 비중 | 대상 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 국가전략 | 약 30% | 정부·국책연구기관의 국가전략기술, 사회문제 해결, 긴급 현안 | K-문샷 같은 대형 국가 연구개발 |
| R&D 혁신 | 약 55% | 대학·출연연 등 산·학·연 연구자 | 대규모 계산·시뮬레이션, AI 기반 과학연구 |
| 산업혁신 | 약 15% | 중소기업·스타트업 등 산업계 | 연구개발 지원 + 컨설팅·기술지원 |
| 궁금한 점 | 답(보도·공식 자료 기준) |
|---|---|
| 무료인가요? | 계획상 전체 자원의 약 85%는 무상, 15%는 유상이에요. 영리 목적 이용은 사용료를 내요. |
| 중소기업 혜택은? | 중소기업은 기본 사용료의 30%를 감면받는다고 해요. |
| 지금 신청이 몰렸나요? | 시범 서비스는 10월 26일 시작했고, 신청된 연구과제가 626개(R&D 혁신 591개, 산업혁신 35개)라고 해요. |
| 처음 쓰는 연구자도 되나요? | KISTI 이용 안내서에는 ‘6호기 초보사용자’ 무료계정과 일반·학생 유료계정 구분이 있어요. |
| 접속은 어떻게? | 승인받은 연구자가 KISTI 국가슈퍼컴퓨팅센터 홈페이지에서 계정을 신청하고, 일회용 비밀번호(OTP)로 로그인해요. |
그래서 나와 무슨 상관일까: 생활에 닿는 5가지
슈퍼컴은 우리가 직접 만지지 않지만, 그 계산 결과는 생활 곳곳에 닿아요. 정부는 지금까지 국가 슈퍼컴이 아래 같은 분야에 쓰였다고 소개했어요.
| 분야 | 슈퍼컴이 하는 일 | 내 생활과의 연결 |
|---|---|---|
| 기상예보 | 대기 흐름을 잘게 나눠 계산 | 출근길 우산 챙길지, 태풍 대비 |
| 자동차 | 충돌·엔진 설계를 가상으로 반복 시험 | 더 안전하고 연비 좋은 차 |
| 배터리 | 새 소재 후보를 계산과 AI로 미리 골라냄 | 더 오래 가는 휴대폰·전기차 |
| 우주·로켓 | 액체로켓 엔진 연소 시뮬레이션 | 국산 발사체 개발 |
| 극한 기후 | 폭염·폭우 같은 극한 현상 연구 | 재난 대비와 정책 |
헷갈리기 쉬운 오해 바로잡기
| 오해 | 사실 |
|---|---|
| “세계 10위가 확정됐다” | 아직 전망이에요. 순위는 이달 SC2026 TOP500 발표에서 실측 성능으로 정해져요. |
| “614PF가 실제 속도다” | 614PF는 이론 최대치, 실제 시험 성적은 342.6PF예요. |
| “챗GPT 같은 AI를 만드는 컴퓨터다” | 주 목적은 과학·공학 연구 지원이에요. AI 기반 과학연구는 지원하지만, 대화형 AI 서비스용 컴퓨터는 아니에요. |
| “이미 정식 서비스 중이다” | 지금은 시범 서비스 단계이고, 공식 서비스는 12월 중순(정부 발표 14일)부터예요. |
| “누구나 바로 쓸 수 있다” | 연구 계획 심사를 거쳐 계산 시간을 배분받아야 해요. 기업은 유상 이용도 가능해요. |
앞으로 지켜볼 일정
| 시점 | 일 | 확인 포인트 |
|---|---|---|
| 11월 2일 | 가동식(대전 KISTI) | 완료 |
| 11월 중 | SC2026에서 TOP500 발표 | 한강의 실제 세계 순위 |
| 12월 14일(예정) | 공식 서비스 개시 | 일부 보도는 16일로 전해 공지 확인 필요 |
| 이후 | 국가전략 프로그램 과제 선정 | K-문샷 등 대형 과제에 얼마나 쓰이는지 |
마무리: 보이지 않는 곳에서 돌아가는 ‘나라의 계산기’
슈퍼컴퓨터 ‘한강’은 우리 책상 위에 올라오지 않아요. 하지만 내일의 일기예보, 다음에 탈 자동차, 휴대폰 배터리가 조금씩 나아지는 과정 뒤에는 이런 나라의 계산기가 있어요. 특히 이번 한강은 GPU를 대거 넣어 AI로 과학을 하는 시대를 정면으로 준비했다는 점에서 의미가 커요.
뉴스에서 슈퍼컴 숫자를 보면 오늘 배운 두 가지만 떠올려 보세요. “이론인가, 실측인가?” 그리고 “확정인가, 전망인가?” 이 두 질문만으로도 기사를 훨씬 정확하게 읽을 수 있어요. 이달 발표될 세계 순위도 모릭월드가 쉽게 풀어 드릴게요.